Плохая аналитика почти всегда начинается не с дашборда, а с хаоса в событиях. Если трекинг собран абы как, люб

Плохая аналитика почти всегда начинается не с дашборда, а с хаоса в событиях. Если трекинг собран абы как, любые выводы будут случайными. Вот что стоит проверить в первую очередь:

1. **События должны быть логичными**
Не плодите лишние цели. Лучше 5 понятных событий, чем 25 дублей с разными названиями.

2. **Имена — без творчества**
Одинаковая сущность должна называться одинаково во всех системах. Иначе отчёты начнут расходиться.

3. **Проверяйте связку клика и конверсии**
Если есть трафик, но нет атрибуции, вы не видите реальную картину.

4. **Сверяйте данные между источниками**
Разница в 10–15% бывает нормой, но если расхождение больше — ищите проблему в UTM, пикселях или дедупликации.

5. **Смотрите на бизнес-логику, а не только на цифры** 📊
Рост CTR не спасает, если падает качество лидов.

Хороший трекинг — это не “больше данных”, а “данные, которым можно доверять”.