Контекст: рынок услышал сладкую сказку — «ИИ пишет код в 8 раз быстрее, значит программистов нужно в 8 раз мен

Контекст: рынок услышал сладкую сказку — «ИИ пишет код в 8 раз быстрее, значит программистов нужно в 8 раз меньше». Красиво. И почти всегда неверно.

Действие: смотрим не на скорость отдельной задачи, а на систему целиком. Когда стоимость написания кода падает, бизнес не «экономит» на разработке — он начинает делать больше: больше фич, больше прототипов, больше экспериментов, больше интеграций, больше автоматизации. Это и есть парадокс Джевонса: эффективность снижает цену единицы работы, а спрос на саму работу растет.

Результат: ИИ не убивает спрос на разработчиков, а сдвигает его вверх по воронке ценности. Меньше ручной рутины, больше задач на архитектуру, валидацию, качество, эксперимент-дизайн и контроль рисков. 🧠

Главный вывод для продуктовых команд простой: не спрашивайте «сколько людей мы сократим?». Спрашивайте «сколько новых гипотез и системных изменений мы теперь можем проверить без самоубийства по срокам и качеству?».