Продуктовая аналитика для маркетинга

Почему маркетологу в SaaS пора смотреть не на лиды, а на события

Почему маркетологу в SaaS пора смотреть не на лиды, а на события

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в SaaS-маркетинге: команды считают заявки, хотя поведение пользователя уже давно важнее формы на лендинге.

В 2026 году классическая логика «трафик → лид → сделка» работает всё хуже. Причина не в том, что воронка сломалась. Причина в том, что между первым касанием и оплатой стало слишком много микрособытий: просмотр цены, запуск триала, приглашение коллеги, возврат в продукт, открытие письма, визит на страницу интеграций. Если это не собрано в событийную модель, маркетинг начинает жить в иллюзии.

Я бы сказал жёстче: **без событийной аналитики маркетолог в SaaS управляет не спросом, а отчётностью**.

Из практики: когда мы у клиента перестроили аналитику с уровня «заявка/не заявка» на 12 ключевых событий по пути к оплате, доля спорных лидов в отчётах упала почти вдвое. Не потому что лиды стали лучше, а потому что стало видно, какие действия реально двигают пользователя к выручке. Например, не просто регистрация в триале, а повторный визит в продукт в течение 72 часов и просмотр страницы тарифов. Именно такие связки лучше всего предсказывали конверсию в оплату.

Что я считаю правильным подходом:
— сначала строить карту событий, а не карту каналов;
— потом выделять 3–5 событий, которые действительно коррелируют с оплатой;
— и только после этого считать эффективность каналов, креативов и цепочек касаний.

Это особенно важно сейчас, когда last-click-атрибуция уже не выдерживает privacy-first реальности, а маркировка верхнего уровня в отчётах всё чаще врёт. Маркетинг в SaaS должен отвечать не за количество «касаний», а за качество движения по воронке.

Если у вас в аналитике по-прежнему главный вопрос звучит как «сколько лидов пришло», значит вы видите только вход в систему. А выручка начинается позже — в событиях.

— @ProductAnalyticsMK
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

@server_setup_guide_arb · 07 OctoberOctober10
Сбор аналитики на своём железе: как не потерять события и не задушить сервер Собственная аналитика на VPS или выделенном сервере нужна, когд...
@landing_builders_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетологи часто ищут «ещё один удобный сервис», а выигрыш обычно лежит не в наборе инструментов, а в связке из трёх простых вещей: скорост...
@call_tracking_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетинговый инструмент ценен не сам по себе, а тем, что показывает в цифрах. Если канал, реклама или CRM не дают понятных метрик, управлят...
@tilda_edu_projects_ww · 07 OctoberOctober10
Вебинар не продаёт сам по себе: его сайт должен закрыть 5 возражений Промах многих онлайн-школ — вести людей на страницу с кнопкой «Зарегист...
@airdrops_launchpads1 · 07 OctoberOctober10
Как не слить время на airdrop-кампанию: 5 фильтров до первого клика Airdrops выглядят как бесплатный трафик, но на практике это воронка с шу...
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.