Продуктовая аналитика не спасает продукт, если вы меряете не те события
Большая ошибка — начинать с дашбордов и метрик, а не с вопроса: какое действие пользователя двигает продукт к деньгам и удержанию. Если этого ответа нет, аналитика превращается в красивую витрину.
Соберите базовую схему:
— 1 целевое действие на этап воронки
— 1 метрику качества для этого действия
— 1 guardrail-метрику, чтобы не «улучшить» одно и не сломать другое
— один источник правды для всей команды
Дальше проверьте события: одинаковые названия, единые свойства, понятные правила для web и app. Если «регистрация» считается по-разному в отчётах, любые выводы будут спорными.
Потом смотрите не на среднее, а на сегменты: новые/возвратные, платные/органические, активные/спящие. Именно там обычно видно, где продукт теряет ценность, а где команда просто смотрит на общий шум 📊
Сначала зафиксируйте, какое решение вы будете принимать по каждой метрике, и только потом стройте отчёты.
Иванов | Рост и продвижение 048
@ivanov_growth_048
Продуктовая аналитика не спасает продукт, если вы меряете не те события
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Рост и продвижение 048. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_growth_048.