Продуктовая аналитика ломается не в отчетах, а на этапе постановки задачи

Продуктовая аналитика ломается не в отчетах, а на этапе постановки задачи

Чаще всего проблема не в графиках, а в вопросе: «Зачем мы это считаем?». Если метрика не помогает принять решение, ее можно выкинуть из дашборда. Аналитика должна отвечать на три вещи: где теряем пользователей, что влияет на конверсию и какой шаг проверяем дальше.

Базовый набор для любого продукта:
— событие входа в воронку;
— ключевое целевое действие;
— шаги между ними;
— сегментация по каналам, устройствам и новым/возвратным;
— удержание и повторное действие.
Без этого легко увидеть рост трафика и не заметить, что качество просело.

Ошибка номер два — смотреть только на средние значения. Средняя конверсия часто прячет провал в одном сегменте: мобильные пользователи, новый источник, один сценарий регистрации. Сначала ищите узкое место, потом уже тестируйте гипотезу. Иначе вы улучшаете не продукт, а статистику.

Полезное правило: одна метрика = одно решение. Если по показателю нельзя понять, что менять в интерфейсе, оффере или воронке, значит он лишний. Чем короче путь от события до действия, тем быстрее команда перестает спорить о вкусах.

Проверяйте продуктовую аналитику не по объему отчетов, а по числу решений, которые она помогает принять.