Sales AI ломается не на модели, а на памяти: 4 места, где агент теряет сделку

Sales AI ломается не на модели, а на памяти: 4 места, где агент теряет сделку

Почти любой sales-ai пайплайн выглядит одинаково: лид → enrichment → scoring → outreach → follow-up. Ломается он обычно не на генерации письма, а на стыке шагов, где контекст обрезают до 2–3 полей. Если агент не видит источник лида, историю касаний и причину qualification, он начинает писать «релевантные» письма в вакууме.

Самые частые поломки:
— enrichment перезаписывает уже подтверждённые данные;
— scoring считает intent по одному событию и завышает приоритет;
— outreach-агент не получает запретные темы и повторяет уже отправленное;
— follow-up не знает, что ответ ушёл в другой канал.

Для продакшена нужен не «умный prompt», а контракт данных. Минимум: lead_id, source, last_touch, stage, do_not_say, thread_summary. Лучше хранить это в отдельном state-store, а не в истории сообщений. Тогда агент можно перезапускать без потери сделки и без эффекта «память закончилась на 12-м шаге».

Ещё одна типовая ошибка — смешивать генерацию и принятие решения. Если один и тот же агент и пишет письмо, и решает, слать ли его, он быстро начинает подтверждать сам себя. Разделяйте planner и executor, а спорные решения отправляйте в human-in-the-loop.

Если sales-ai не умеет объяснить, на каком состоянии сделки он сейчас работает, в prod ему рано.