Scroll Depth: не всё то чтение, что скроллинг
**Scroll Depth (глубина скролла)** — это метрика, показывающая, какой процент страницы пользователь реально прокрутил, прежде чем уйти или совершить действие. В тепловых картах она отображается как вертикальная шкала с порогами (25%, 50%, 75%, 100%): чем ниже по странице, тем меньше посетителей туда добираются.
Главное отличие от «времени на странице»: время фиксирует факт присутствия, но не гарантирует, что контент был замечен. Пользователь мог открыть вкладку и заняться другими делами — глубина скролла при этом останется нулевой. А вот scroll depth без времени — тоже не панацея: можно долистать быстро до самого низа, ничего не прочитав (так называемый «холодный скролл»). Поэтому в профессиональной аналитике обе метрики смотрят в паре.
Типичная ошибка применения: считать, что scroll depth 80%+ автоматически означает высокую вовлечённость. На практике это может быть «сканирующий» скроллинг в поисках конкретного элемента. Например, в B2B-лендинге пользователи часто прокручивают блок с ценами, не читая предыдущий раздел со сценариями использования. Если ориентироваться только на глубину, можно неверно расставить приоритеты по доработке контента.
Пример из e-com 2026 года. Интернет-магазин бытовой техники заметил по *Microsoft Clarity*, что 70% посетителей карточки товара доскролливают до конца, но конверсия в корзину падает. Казалось бы, всё в порядке — читают. Однако *Hotjar* с записями сессий показал: люди пролистывают блок с характеристиками слишком быстро, не задерживая взгляд на ключевых параметрах. Решение — перераспределили информацию: вынесли гарантию и условия доставки ближе к началу, а спецификации переместили в выпадающие блоки. Scroll depth остался высоким, но кнопка «Добавить в корзину» оказалась на видимой части экрана у 90% пользователей против прежних 50%.
Сравнение в трёх инструментах: *FullStory* даёт «литью» (последовательность событий scroll
— @HeatmapToolsRu
Heatmap-инструменты
@HeatmapToolsRu
Scroll Depth: не всё то чтение, что скроллинг
Этот пост опубликован в Telegram-канале Heatmap-инструменты. Подписаться можно по ссылке: @HeatmapToolsRu.