Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в постановке вопроса

Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в постановке вопроса

Если смотреть только на клики, можно оптимизировать шум. Продуктовая аналитика нужна не для красивых графиков, а для ответов на три вопроса: кто пользуется продуктом, где он теряет ценность и что мешает повторному действию.

Базовый набор для любого продукта:
• события должны отражать ключевые действия, а не все подряд;
• у каждого события есть единое имя и понятный смысл;
• воронка строится от первого полезного действия до повторного;
• метрика удержания привязана к ценности, а не к регистрации.

Частая ошибка — мерить успех по общей активности. Рост сессий сам по себе ничего не значит, если не растут активация, повторные визиты и конверсия в ключевое действие. Ещё хуже, когда команда спорит про цифры, а в данных нет единого определения события. Тогда один и тот же шаг воронки у аналитика, маркетолога и продакта выглядит по-разному.

Перед запуском новой гипотезы проверь три вещи: что именно меняется в поведении, какая метрика это покажет и за какой промежуток эффект вообще может проявиться 📊

Если аналитика не помогает принять решение за 5 минут, значит, в ней слишком много лишнего и слишком мало продукта.