Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в плохом вопросе

Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в плохом вопросе

Если аналитика не помогает принять решение, она превращается в красивую витрину. Ошибка №1 — мерить всё подряд без связи с целью продукта. Ошибка №2 — смотреть только на средние значения: они маскируют провалы в сегментах.

Дальше проверь базу:
— событие должно отвечать на конкретное действие пользователя;
— у каждой метрики есть владелец и правило расчёта;
— воронка собрана так, чтобы на каждом шаге было понятно, где теряются люди;
— сегменты разделены по поведению, а не «по ощущениям» 👀

Ещё одна частая ловушка — путать корреляцию с причиной. Рост регистраций может совпасть с акцией, но это не значит, что акция и есть источник роста. Сначала ищите альтернативные объяснения: канал трафика, сезонность, качество аудитории, лаг между действием и оплатой.

Хорошая продуктовая аналитика отвечает на три вопроса: где ломается путь, кого это задевает и что изменится после правки. Если на них нет короткого ответа, значит, метрики пока не работают на продукт.