А/Б тесты, которые ломают статистику и дают ложный «победитель»
Чтобы тест был полезным, сравнивайте только один фактор: заголовок, крео, оффер или посадочную. Если менять сразу два элемента, вы не поймёте, что именно повлияло на результат.
Смотрите не только на CTR. Для трафика важнее связка метрик: клики → лиды → апрув → итоговая экономика. Иногда вариант с меньшим CTR даёт больше качественных заявок и выигрывает внизу воронки.
Не завершайте тест, пока не набрали достаточный объём. Ранние выводы часто обманывают: один «взрывной» креатив может случайно выстрелить на короткой дистанции, а на длинной дистанции слиться. Держите одинаковые условия запуска и не меняйте аудиторию посреди теста.
Фиксируйте гипотезу до старта: что проверяете и почему. После теста сохраняйте не только победителя, но и причину победы — это экономит бюджет на следующих запусках и помогает быстрее собирать рабочие связки. 📌
Если у теста нет одной гипотезы, одинаковых условий и понятного финального KPI, вы не тестируете — вы просто сравниваете шум.
Иванов | Traffic & Media 2097507
@ivanov_media_2097507
А/Б тесты, которые ломают статистику и дают ложный «победитель»
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Traffic & Media 2097507. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_media_2097507.