A/B тесты ломаются не в крео, а в постановке задачи и метрике

A/B тесты ломаются не в крео, а в постановке задачи и метрике

Частая ошибка — сравнивать всё сразу: заголовок, оффер, картинку и CTA. В итоге непонятно, что именно дало рост или просадку. Тест должен отвечать на один вопрос: «какое изменение влияет на одну метрику?»

Перед запуском проверь:
— одна гипотеза на один тест;
— одна целевая метрика, а не «всё в плюс»;
— одинаковый трафик и одинаковые условия показа;
— достаточный объём выборки, иначе выводы случайны.

Ещё одна ловушка — останавливать тест, когда «уже видно победителя». Ранний взгляд часто ловит шум. Лучше заранее задать критерий победы: какой разрыв считать значимым и при каком объёме данных решение можно принимать без гадания 📊

Если тест не даёт ясного ответа, это не провал, а сигнал: гипотеза была слишком широкой или метрика выбрана плохо. Сначала упростите эксперимент, потом делайте вывод.