7 ошибок в продуктовой аналитике, из-за которых цифры есть, а решений нет

7 ошибок в продуктовой аналитике, из-за которых цифры есть, а решений нет

Чаще всего продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а на уровне вопроса. Команда собирает события, строит воронки, смотрит retention — и всё равно не может ответить, где теряются деньги и пользователи. Причина простая: метрики считают, но гипотезы не проверяют.

— Смешивают «всё подряд» в один отчет: регистрация, активация, оплата и возвраты должны жить отдельно.
— Не фиксируют событие как действие пользователя: из-за этого один и тот же шаг считается по-разному в разных командах.
— Смотрят на среднее, когда важнее распределение: у небольшой группы поведение может полностью менять картину.

Ещё одна типовая ошибка — строить выводы без сегментов. Новички, платный трафик, органика и возвращающиеся пользователи ведут себя по-разному; если их не разделить, любая воронка будет «средней температурой». Плюс многие забывают про контроль качества данных: дубликаты, пропуски, сломанные названия событий и неверные таймзоны быстро делают аналитику декоративной.

Хорошее правило простое: сначала вопрос, потом событие, потом отчет. Если метрика не помогает принять решение за 10 минут, она, скорее всего, лишняя.