А/Б тестирование ломается не в крео, а в методике — вот где теряют деньги

А/Б тестирование ломается не в крео, а в методике — вот где теряют деньги

Частая ошибка — тестировать всё сразу: заголовок, картинку, оффер и аудиторию. В итоге непонятно, что именно дало рост или просадку. Меняйте один элемент за раз, иначе вы получаете не тест, а лотерею.

Ещё один важный момент — одинаковые условия показа. Если один вариант крутится на холодной аудитории, а второй на тёплой, сравнение уже нечестное. Перед запуском проверьте:
• одна цель и одна воронка
• одинаковый бюджет и период набора данных
• один KPI для оценки

Не спешите резать вариант по первым кликам. Ранний шум часто выглядит как победа или провал, но потом цифры выравниваются. Лучше заранее задать правило остановки: какой объём данных нужен, что считаем успехом, а что — проигрышем.

После теста фиксируйте не только победителя, но и гипотезу: что сработало и почему. Тогда следующий запуск будет не случайностью, а продолжением системы.