ИИ-агенты в маркетинге перестают быть «игрушкой для тестов» — кейс Яндекс Браузера это хорошо показывает.

ИИ-агенты в маркетинге перестают быть «игрушкой для тестов» — кейс Яндекс Браузера это хорошо показывает.

Что сделали: для продвижения одной из фич команда выстроила персонализацию коммуникаций с помощью ИИ-агентов. В проекте участвовали всего 2 человека — перфоманс-маркетолог и коммуникационный маркетолог.

Что важно по механике:
- ИИ-агенты взяли на себя часть рутинной подготовки сообщений и вариантов коммуникации
- персонализация масштабировалась без роста команды
- фокус был не на «генерации ради генерации», а на связке сегмент → сообщение → кампания

Результат — +20% по всем рекламным кампаниям 📈

Для ecom это сигнал: ИИ полезен не только в креативах, но и в операционном масштабе маркетинга. Если у вас много сегментов, SKU, сценариев и триггеров — узкое место часто не в трафике, а в скорости сборки релевантных сообщений.

Что проверить у себя:
1. Где персонализация делается вручную
2. Какие сегменты можно собрать в шаблоны
3. Какие сообщения можно передать агенту на черновик
4. Где скорость важнее идеальной «ручной» доработки