<b>5 ошибок в DSP, из-за которых сливают бюджет даже на сильном трафике</b>
DSP редко ломается на уровне «плохой платформы». Обычно бюджет утекает в одном из пяти мест: — нет чёткой иерархии кампаний, когда в одной группе смешаны разные гео, девайсы и креативы; — слишком широкие whitelist/blacklist, из-за чего аукцион идёт по мусорному инвентарю; — ретаргет и prospecting живут вместе, и алгоритм не понимает, кого искать; — оптимизация идёт по клику, а не по постклику или событию; — слишком короткое окно обучения, после которого байер режет то, что ещё не успело отобрать сигнал.
В DSP важна дисциплина структуры. Один KPI — одна логика кампании. Один тип аудиторий — один набор креативов. Если в одном флаконе держать разные источники спроса, частоты и ставки, вы не увидите, где именно просела связка.
Отдельная зона риска — supply path. Нормально смотреть не только на win rate, но и на то, через какие SSP и площадки реально проходит расход. Иногда 20% площадок дают 80% результата, а остальное только размывает модель и забивает отчёт шумом.
Ещё одна ошибка — слишком ранние выводы по первым дням. DSP любит объём и повторяемость. Пока не накоплен стабильный сигнал, любые резкие правки ставок, частот и таргетингов чаще ломают обучение, чем улучшают его.
Если хотите держать DSP под контролем, начинайте не с «как поднять spend», а с чистой структуры, понятного сигнала и нормального разбора supply path.
DSP Stack Trade — Trade Desk, DV360, Xandr
@dsp_stack_trade
<b>5 ошибок в DSP, из-за которых сливают бюджет даже на сильном трафике</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале DSP Stack Trade — Trade Desk, DV360, Xandr. Подписаться можно по ссылке: @dsp_stack_trade.