Аналитика соцсетей ломается не в цифрах, а в том, что считают “успехом”

Аналитика соцсетей ломается не в цифрах, а в том, что считают “успехом”

Сначала фиксируйте 3 уровня метрик:
— охват и показы: есть ли вообще вход в воронку;
— вовлечение: досмотр, клики, сохранения, репосты;
— бизнес-результат: заявки, подписки, продажи, LTV.

Ошибка №1 — смотреть только на лайки. Они могут расти у развлекательного контента, но не объясняют, почему посты не приводят людей дальше. Для оценки полезности сравнивайте не отдельный пост, а связку: тема → формат → реакция → действие.

Ошибка №2 — считать средние по аккаунту и делать выводы “в целом нормально”. Разделяйте данные по рубрикам, площадкам и типам креативов. Часто один формат тянет весь профиль вверх, а остальные просто создают шум 📊

Ошибка №3 — не задавать базовую гипотезу. Перед разбором ответьте: что именно должен изменить пост — охват, удержание, переходы или конверсию? Иначе аналитика превращается в отчет ради отчета.

Если метрика не ведет к решению, ее можно не мерить. Оставьте 5–7 показателей, которые реально влияют на контент и продажи, и проверяйте их регулярно.