А/Б тесты ломаются не из-за креативов, а из-за плохой постановки гипотезы

А/Б тесты ломаются не из-за креативов, а из-за плохой постановки гипотезы

Если тестить «всё сразу», вы не поймёте, что именно дало рост или просадку. Меняйте один параметр: заголовок, оффер, визуал, CTA или первый экран. Иначе результат превращается в шум, а не в данные.

Перед запуском проверьте 4 вещи:
— одна гипотеза на один тест
— одинаковый трафик и аудитория для вариантов
— достаточный объём, чтобы не ловить случайность
— один главный KPI, а не пять метрик одновременно

Частая ошибка — завершать тест, когда «вариант А вроде лучше». Смотрите не на эмоции, а на структуру: CTR, CR, стоимость целевого действия, долю отказов. Если рост есть только в клике, а дальше просадка по воронке — тест не победил.

Ещё важный момент: не сравнивайте слабый вариант с «идеальным» из головы. Сравнивайте рабочие версии, иначе вы оптимизируете не кампанию, а ожидания.

Хороший А/Б тест не доказывает, что вы угадали, он убирает догадки и оставляет только то, что реально работает.