ВТОРОЙ МОЗГ ПРОЕКТА: ИИ СОБИРАЕТ ТЗ ИЗ СЛЕДОВ ВСТРЕЧ

ВТОРОЙ МОЗГ ПРОЕКТА: ИИ СОБИРАЕТ ТЗ ИЗ СЛЕДОВ ВСТРЕЧ

Интересный паттерн для growth-product команды: когда требования размазаны по созвонам, чатам и черновикам, ИИ можно использовать не как «генератор текста», а как исследовательский слой над проектом.

Что сделали в SellOut+:
— собрали десятки встреч с заказчиком в одну базу;
— попросили систему восстановить требования;
— проверили спорные места;
— свели в одну картину задачи, договоренности и описания.

Это похоже на «второй мозг» проекта: не заменить PM или аналитика, а убрать потери между разговором и документацией.

JTBD-угол тут простой:
- job заказчика: быстро зафиксировать и удержать решение;
- pain: знания распадаются между людьми и носителями;
- trigger: проект уже идет, а цельной версии требований нет;
- desired outcome: одна опорная картина, на которую можно ссылаться.

Полезно, если у команды много встреч и много контекста, который иначе теряется. Но важная оговорка: ИИ не создает инсайт сам по себе. Он помогает собрать следы, а смысл все равно проверяет человек. 🤖