GA4 ломает отчёты не из-за “магии”, а из-за кривой схемы событий и параметров
Если в GA4 расходятся цифры, сначала проверяйте не интерфейс, а сбор данных:
— одно и то же действие должно приходить с одним именем события;
— параметры должны быть стабильными по типу и написанию;
— user_id не должен прыгать между авторизованным и анонимным состоянием;
— cross-domain и consent не должны обрезать путь пользователя.
Дальше смотрите на три места, где чаще всего теряются данные: дубли событий из GTM, кривые триггеры на SPA и отсутствие обязательных параметров у ecommerce-событий. Для покупок особенно важно, чтобы item_id, item_name, price и quantity были заполнены одинаково во всех источниках, иначе отчёты и BigQuery начнут расходиться уже на уровне сырого лога.
Если строите аналитику на событиях, держите отдельный список: что считается конверсией, какие события идут в воронку, какие — только в диагностику. Иначе в один момент page_view, scroll и custom_click смешаются в одну кучу, а команда начнёт спорить не о росте, а о трактовке данных.
Что делать на практике: заведите event map, проверьте его через DebugView и один раз сверьте экспорт в BigQuery с интерфейсом. Если схема стабильна, GA4 становится предсказуемым. Если нет — любой отчёт там лишь красивый слой поверх шума.
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep
GA4 ломает отчёты не из-за “магии”, а из-за кривой схемы событий и параметров
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.