Looker Studio ломается не на графиках, а на плохой структуре данных

Looker Studio ломается не на графиках, а на плохой структуре данных

Если дашборд тормозит, спорить с визуализацией поздно — сначала проверьте источник. В 80% случаев проблема не в Looker Studio, а в том, что в один отчёт сваливают сырые события, лишние поля и десятки фильтров поверх них.

Что важно проверить в первую очередь:
— есть ли в модели отдельная витрина под отчёт, а не прямое подключение к «грязной» таблице;
— не тянете ли вы в график поля, которые не участвуют в анализе;
— не строите ли расчёты прямо в интерфейсе, если их можно вынести в BigQuery;
— не дублируются ли одни и те же метрики в разных источниках данных.

Для стабильного отчёта лучше работать слоями: raw → aggregated → report. Сырые события оставьте для расследований, агрегаты — для KPI, а в Looker Studio отдавайте уже готовые измерения и метрики. Тогда фильтры работают быстрее, а логика отчёта не расползается между несколькими страницами.

Ещё одна типовая ошибка — смешивать в одном графике разные уровни детализации. Если на оси день, а в метрике уже посчитан user-level показатель, интерпретация начинает врать. Сначала проверьте гранулярность, потом — формулу. Хороший дашборд начинается не с красивой схемы, а с нормального датасета.