Атрибуция «после кук»: тихая война двух дашбордов
За последний месяц в нескольких проектах заметил один и тот же паттерн. Команды, которые уже перевели отслеживание на server-side (серверный трекинг) и начали использовать MMM (маркетинг-микс-моделирование) или incrementality (инкрементальное тестирование), сталкиваются с расхождением данных между «старым» last-click (последний клик) и «новым» подходом. Визуально это выглядит так: дашборд в GA4 показывает падение ROAS (возврат на рекламу) на 15-20%, а MMM-модель — рост на 10%. И оба источника формально корректны — просто считают разное.
Причина — в перераспределении ценности касаний. Server-side снимает under-reporting (недоучёт) с блокировщиков, но одновременно убирает дубли из-за кросс-доменных склеек. MMM же не привязывается к конкретному пользователю, а оценивает эффект на агрегированном уровне с учётом насыщения каналов. Разрыв не требует «исправления» — он просто показывает, что мы живём в новой реальности, где единой цифры «истинной эффективности» больше не существует.
Вопрос к вам, кто уже перешёл на privacy-first методы: расхождение между дашбордами растёт или, наоборот, стабилизируется после калибровки?
— @PrivacyTrackingRu
Privacy и трекинг
@PrivacyTrackingRu
Атрибуция «после кук»: тихая война двух дашбордов
Этот пост опубликован в Telegram-канале Privacy и трекинг. Подписаться можно по ссылке: @PrivacyTrackingRu.