Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в постановке вопроса

Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в постановке вопроса

Частая ошибка — смотреть на красивые графики и искать «рост» там, где нет гипотезы. Аналитика работает, когда у метрики есть владелец, цель и действие: что изменим в продукте, если показатель вырос или просел.

Проверьте базу:
— одна главная метрика на сценарий, а не 10 «важных» сразу;
— события описаны одинаково для всех экранов и каналов;
— воронка строится от действия пользователя, а не от удобства отчёта;
— сегменты отделяют новых, активных и вернувшихся пользователей.

Если метрика скачет, сначала ищите не «проблему в бизнесе», а поломку в данных: дубли событий, пропуски, неверную атрибуцию, смену логики фильтров. Без этого любые выводы превращаются в догадки.

Хорошая продуктовая аналитика отвечает не на вопрос «что произошло», а на вопрос «что поменяем в продукте завтра». Регулярно проверяйте не отчёт, а качество исходных данных и связь метрики с конкретным решением.