Продуктовая аналитика ломается не в графиках, а в постановке вопроса и событиях
Если метрика «прыгает», сначала проверьте не дашборд, а логику: одно и то же действие должно считаться одинаково во всех точках. Самая частая ошибка — смешивать событие экрана, клика и фактического успеха. В итоге команда видит рост, а продукт — просто шум.
Для базовой схемы держите три слоя:
— событие: что сделал пользователь;
— свойство: кто и в каком контексте сделал;
— цель: зачем это измеряем и какое решение примем.
Без цели аналитика превращается в склад цифр. Перед запуском новой метрики ответьте: на что она влияет, кто будет ее смотреть и какое действие последует, если она выросла или упала. Если ответа нет, метрику лучше не добавлять в отчет.
Еще один полезный фильтр: любая воронка должна быть проверяема вручную на нескольких аккаунтах. Если путь нельзя воспроизвести без магии, значит, в трекинге уже есть дырка. 🧩
Начинайте не с «сколько всего пользователей», а с одного ключевого сценария: регистрация, первый успех, повторное действие. Когда этот путь описан чисто, остальные сегменты и разрезы перестают врать.
Иванов | Growth и тестирование
@ivanov_traffic_lab_3850926298
Продуктовая аналитика ломается не в графиках, а в постановке вопроса и событиях
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Growth и тестирование. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_traffic_lab_3850926298.