Аналитика и трекеры: 7 ошибок, из-за которых данные становятся бесполезными

Аналитика и трекеры: 7 ошибок, из-за которых данные становятся бесполезными

Если у вас трекер стоит, а решения всё равно принимаются «по ощущениям», проблема обычно не в трафике, а в разметке. Аналитика начинает врать, когда события названы по-разному, один и тот же конверт считается дважды, а source/medium живут отдельной жизнью в каждом кабинете.

Проверьте базу:
— одно событие = одно действие пользователя;
— UTM-метки не конфликтуют с автоподстановкой;
— цели в трекере совпадают с целями в рекламных системах;
— postback не дублирует webhook;
— окно атрибуции одинаково хотя бы внутри одного проекта.

Второй частый провал — смотреть только на лиды, игнорируя качество. Если не связать трекер с CRM или хотя бы со стадиями обработки, легко масштабировать не связку, а мусор. Нужны хотя бы три слоя: клик, лид, результат после обработки.

Ещё одна ошибка — собирать слишком много метрик и не иметь опорных. Достаточно ядра: расход, клики, CR, CPL, доля подтверждений, повторные касания. Всё остальное полезно только если отвечает на конкретный вопрос по связке.

Настройте трекер так, чтобы по одному отчету можно было понять, где ломается воронка. Если этого нет, у вас не аналитика, а склад цифр.