Marketing BI Lab
Marketing BI Lab
@mkt_bi_lab

Looker нужен не для красивых графиков, а чтобы команда считала одинаково

Looker нужен не для красивых графиков, а чтобы команда считала одинаково

Если Looker используют как витрину дашбордов, он быстро превращается в склад метрик. Его нормальная роль — зафиксировать логику расчёта и не дать каждому отделу жить в своей версии CAC, ROI и конверсии.

Что важно собрать в первую очередь:
— один слой бизнес-метрик: spend, revenue, leads, approvals, deposits, refunds;
— единые определения для воронки: откуда старт, где считаем конверсию, где вычитаем возвраты;
— измерения, без которых нельзя резать данные: источник, кампания, GEO, устройство, оффер, команда;
— отдельные флаги для качества трафика и аномалий, а не ручные заметки в таблице.

Ежедневно в Looker должны жить не 47 графиков, а 5–7 вопросов:
— где просел объём;
— что сломалось в воронке;
— какой канал дал качество, а не просто лиды;
— где расход не сошёлся с выручкой;
— какие сегменты требуют ручной проверки.

Фоновые вещи лучше убирать в отдельные explore или скрывать:
— редкие разрезы, которые нужны раз в месяц;
— технические поля из сырья;
— дублирующиеся метрики с разной логикой;
— красивые, но бесполезные графики без действия.

Если в Looker нет одного словаря метрик, любой дашборд становится спором о терминах. Начинайте не с визуализации, а с model layer — там и решается, будет BI инструментом или декорацией.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Marketing BI Lab. Подписаться можно по ссылке: @mkt_bi_lab.
industry

Свежие посты в категории «Industry & Brand News»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.