А/Б тестирование ломается не на крео, а на плохой постановке гипотезы

А/Б тестирование ломается не на крео, а на плохой постановке гипотезы

Почти все ошибки в тестах одинаковые: меняют сразу несколько переменных, не фиксируют цель и сравнивают варианты на слишком малом объёме. В итоге «победитель» есть только на бумаге, а в трафике это превращается в случайный шум.

Нормальный тест строится так:
— одна гипотеза = один изменяемый элемент;
— одинаковые условия показа, аудитория и источник;
— заранее выбранная метрика: CTR, CR, CPA или ROI;
— понятный критерий победы: не «кажется лучше», а цифра и порог.

Важно не путать скорость и качество. Если креатив даёт больше кликов, но ломает конверсию на ленде, тест проигран. Если landing-page улучшает CR, но ухудшает качество лида, смотреть нужно не на верх воронки, а на итоговую экономику. 📉

Хорошая привычка — вести журнал тестов: что меняли, какой был сплит, какой сегмент, какой результат и что сделали дальше. Тогда библиотека гипотез растёт, а не исчезает вместе с очередным кабинетом. Следующий тест начинайте не с «что бы поменять», а с «какую проблему проверяем».