Аналитика ломается не в отчёте, а на этапе сбора данных

Аналитика ломается не в отчёте, а на этапе сбора данных

Если воронка считается криво, любые выводы будут дорогими и бесполезными. Чаще всего проблема не в дашборде, а в том, как настроены события, UTM и фильтры.

Проверьте базовый набор:
— одинаковые названия событий во всех источниках;
— единые правила для UTM, без «самодеятельности» в команде;
— исключение внутреннего трафика и ботов;
— раздельный учёт лидов, оплат и повторных касаний;
— понятные окна атрибуции, чтобы не сравнивать несравнимое.

Второй частый сбой — смешивание уровней данных. В одном отчёте нельзя ставить рядом клики, заявки и выручку, если не зафиксирована логика перехода между ними. Иначе маркетинг «плохой», а на деле просто потеряна связка между шагами. Полезно раз в неделю смотреть не только итог, но и провалы между этапами: где трафик есть, а действия нет.

Хорошая аналитика не убеждает, а быстро находит место, где цифры начинают врать. Если отчет требует долгих пояснений, сначала чините сбор данных, потом — выводы.