А/Б тест без статистики — это не эксперимент, а спор с бюджетом

А/Б тест без статистики — это не эксперимент, а спор с бюджетом

Проверяйте одну переменную за раз: заголовок, креатив, оффер, посадку или аудиторию. Если меняете всё сразу, вы видите не причину, а смесь эффектов.

Чтобы тест был пригоден для решения, заранее фиксируйте: гипотезу, метрику успеха, срок, минимальный объём трафика и правило остановки. Иначе рука сама потянется закрыть вариант, который просто не успел набрать данные.

Ошибки, которые ломают выводы:
— слишком много вариантов в одном тесте;
— разные сегменты в каждой ветке;
— ранний стоп после пары конверсий;
— сравнение не по одной целевой метрике, а по «всем подряд».

Если тестируете лендинг, не трогайте одновременно и первый экран, и форму, и кнопку. Сначала найдите сильный элемент, потом переносите его в следующий эксперимент. Так вы строите цепочку решений, а не коллекцию красивых скриншотов.

Сильный А/Б тест отвечает на один вопрос и после него меняется только то, что доказало пользу.