<b>SKAdNetwork ломается не в постбэке, а в вашей логике проверки атрибуции</b>
SKAdNetwork — это не «ещё один источник», а отдельная схема измерения, где у вас нет user-level ивентов, а есть ограниченный сигнал, окно и задержка. Поэтому главная ошибка — пытаться оценивать его как обычный MMP-трафик.
Первое правило: заранее разделяйте воронку на то, что вы можете подтвердить, и то, что только предполагаете. В SKAN нельзя опираться на привычные цепочки «клик → инсталл → ранний ROI» без поправки на задержку и схему постбэков.
Второе: не смешивайте в одной отчётности SKAN и non-SKAN без явной маркировки. Иначе вы сравниваете разные уровни детализации и сами создаёте ложные просадки или «рост».
Третье: если у вас есть conversion value, не превращайте его в универсальную кнопку. CV должен отвечать на один вопрос: какая ранняя активность лучше всего предсказывает качество. Всё остальное — шум. Чем меньше лишних событий в схеме, тем стабильнее интерпретация.
Четвёртое: проверяйте, совпадают ли у вас правила окна, дедупликации и маппинга событий между MMP, продуктом и медиабаингом. В SKAN чаще всего ломается не трекинг, а согласованность настроек.
Дисциплина здесь простая: сначала валидируйте схему измерения, потом уже оптимизируйте закупку.
Mobile Attribution News
@mobile_attribution_news
<b>SKAdNetwork ломается не в постбэке, а в вашей логике проверки атрибуции</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Mobile Attribution News. Подписаться можно по ссылке: @mobile_attribution_news.