Open Source LLM — Llama / Qwen / DeepSeek

<b>Манила на три дня стала дорогим рынком: CAC в Tier-1 Азии уже +15% год к году</b>

<b>Манила на три дня стала дорогим рынком: CAC в Tier-1 Азии уже +15% год к году</b>

В Маниле официально стартовала SiGMA ASIA 2026. Конференция идёт с 31 мая по 03 июня 2026 года и собирает операторов, аффилиатов, поставщиков технологий и регуляторов.

На фоне события озвучили цифры, которые неприятно читаются в медиаплане: CAC в высококонкурентных Tier-1 странах Азии вырос на 15% год к году, а более 85% трафика в регионе уже приходит с мобильных устройств. Фокус сдвинулся в ИИ, compliance и удержание.

Для open-source LLM это не «новости индустрии», а прямой сигнал по стеку. Если у вас креативы, саппорт, антифрод и CRM до сих пор завязаны на дорогие API, считайте self-hosted. В mobile-heavy Азии даже небольшой выигрыш в latency и стоимости 1M токенов быстро превращается в маржу. ИИ в compliance и retention — как раз та зона, где Llama/Qwen/DeepSeek на своём inference начинают окупаться раньше всего.

Кто первым переложит это в продакшен-воронку: vLLM, TGI или llama.cpp?
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Open Source LLM — Llama / Qwen / DeepSeek. Подписаться можно по ссылке: @open_source_llm_aff.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $99 за пакет по сети.