Power BI ломается не в дашборде, а в подготовке данных и модели

Power BI ломается не в дашборде, а в подготовке данных и модели

Чаще всего проблема не в визуализациях, а в том, как собран источник. Если в таблице есть дубли, разный уровень детализации или «пустые» поля, отчёт начинает давать разные ответы на один и тот же вопрос. Поэтому перед сборкой полезно проверить: одна строка — одна сущность, ключи не повторяются, а справочники отделены от фактов.

Вторая частая ошибка — тащить в модель всё подряд. Для BI лучше работают узкие таблицы, понятные связи и отдельная календарная таблица. Когда в модели много лишних колонок, фильтров и двусмысленных связей, отчёт становится медленнее, а меры — менее предсказуемыми. analytics

Отдельно стоит смотреть на логику метрик. Если показатель можно посчитать по-разному, его нужно зафиксировать в одном месте: в мере, а не в визуале. Иначе разные страницы отчёта начинают показывать разные значения, хотя источник один и тот же.

Главное правило: сначала структура данных и мер, потом красивые графики. Такой порядок экономит время на правки и делает отчёты стабильнее для команды.