Аналитика и трекеры ломаются не в коде, а в логике разметки

Аналитика и трекеры ломаются не в коде, а в логике разметки

Если трекер и аналитика расходятся, сначала проверь не пиксель, а схему событий. Чаще всего проблема в том, что один и тот же лид получает разные названия, а часть конверсий уходит в «прочее» без статуса и источника.

Перед запуском кампании держи короткий чек-лист:
— одно имя события для одного действия;
— одна логика UTM-меток во всех крео и лендингах;
— отдельные статусы для теста, мусора и целевых лидов;
— связка «клик → визит → заявка → апрув» должна быть видна в одном отчете.

Второй частый провал — считать только верх воронки. Клики могут быть дешевыми, но без разбивки по плейсментам, устройствам и креативам ты не поймешь, где именно трафик начинает портиться. Смотри не на общий ROI, а на узкие места: CTR, CR, CPL и долю повторных касаний 📊

Третья ошибка — доверять данным, пока не проверен дубль. Если один и тот же пользователь может отправить форму дважды, аналитика будет рисовать рост, а трекер — шум. Нужны фильтры по IP, времени, устройству и логика дедупликации.

Сначала сделай данные сопоставимыми, потом начинай их оптимизировать: иначе ты улучшишь отчет, а не трафик.