Продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а в вопросе «зачем мы это меряем»

Продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а в вопросе «зачем мы это меряем»

Если метрика не ведёт к решению, она превращается в декорацию. Перед запуском отчёта ответьте на три вопроса: • какое действие изменится по итогам • кто принимает решение • как поймём, что улучшение реально, а не случайно.

Дальше проверьте базу: события должны быть названы одинаково, без дублей и «почти одинаковых» параметров; воронка — собрана по одному сценарию, а не по желаемой версии продукта; сегменты — не смешивать новые и возвращающихся пользователей, иначе средняя температура по больнице скрывает проблему.

Ещё одна типовая ошибка — смотреть только на конверсию. В продукте важно видеть связку: активация, удержание, монетизация, возвраты. Конверсия может расти за счёт более дешёвого трафика, но если удержание падает, вы просто ускоряете слив. Поэтому любую красивую динамику проверяйте на соседних метриках.

Хорошая аналитика не доказывает, что продукт «нормальный», а быстро показывает, где именно он течёт.