7 метрик продуктовой аналитики, без которых легко принять неверное решение

7 метрик продуктовой аналитики, без которых легко принять неверное решение

Если смотреть только на выручку, можно пропустить отток, падение активации или слабую удерживаемость. Продуктовая аналитика полезна не количеством графиков, а тем, как быстро она отвечает на 3 вопроса: кто пришёл, что сделал и вернулся ли.

Базовый набор метрик:
— активация: дошёл ли пользователь до первого ценного действия;
— удержание: возвращается ли он после первого опыта;
— конверсия по воронке: на каком шаге теряются люди;
— LTV: сколько ценности приносит когорте;
— churn: где и почему отваливаются активные пользователи. 📊

Ошибка многих команд — мерить среднее по больнице. Средняя сессия, средний чек, средний Retention часто прячут важные сегменты. Смотрите данные по когортам, источникам трафика и ключевым сценариям: новый пользователь и платящий пользователь ведут себя по-разному.

Ещё один полезный фильтр — не путать метрику и цель. Метрика показывает состояние системы, а цель описывает результат для бизнеса. Если цель — рост повторных покупок, то смотреть только на регистрации бессмысленно.

Начинайте с одной продуктовой гипотезы и набора из 3–5 метрик вокруг неё. Когда метрика связана с действием, решения принимаются быстрее и без лишнего шума.