Продуктовая аналитика ломается не в отчётах, а в неправильных вопросах к данным

Продуктовая аналитика ломается не в отчётах, а в неправильных вопросах к данным

Главная ошибка — собирать метрики «на всякий случай». Когда событий слишком много, команда видит шум, а не поведение пользователя. Для старта хватает трёх слоёв: вход в продукт, ключевое действие, удержание. Всё остальное добавляется только если отвечает на конкретный вопрос.

Перед тем как строить дашборд, зафиксируй:
— какое действие считает ценностью;
— где пользователь чаще всего отваливается;
— какая гипотеза изменит это поведение.
Если на вопрос нельзя ответить через метрику, значит, метрика лишняя.

Ещё одна типовая ошибка — смотреть на средние значения. Средний чек, среднее время, средняя конверсия часто маскируют провалы сегментов. Разрезай данные по источнику трафика, типу устройства, новизне пользователя и когорте. Так быстро видно, где продукт работает, а где просто «в среднем всё нормально» 📉

И последнее: любая аналитика должна вести к действию. Если после отчёта не меняется интерфейс, онбординг, оффер или сценарий коммуникации — это не аналитика, а архив. Начинай с одного решения и одной метрики, которая подтвердит, сработало ли оно.