Аналитика ломается не в отчёте, а на этапе сбора: 5 ошибок, которые портят выводы

Аналитика ломается не в отчёте, а на этапе сбора: 5 ошибок, которые портят выводы

Если данные собраны криво, красивая визуализация только маскирует проблему. Самые частые провалы: — разные названия одного события в разных каналах; — пустые поля, которые потом считают за «ноль»; — смешение тестового и боевого трафика; — дубли действий из-за повторной отправки событий.

Вторая зона риска — метрики без контекста. CTR сам по себе мало говорит, если не видно, какой был источник, сегмент и цель. То же с конверсией: одна и та же цифра может означать успех в одном канале и провал в другом. Поэтому рядом с KPI всегда держите набор условий: источник, период, аудиторию, событие и способ подсчёта 📊

Ещё одна типовая ошибка — сравнивать несопоставимые срезы. Например, новые пользователи против всех пользователей, мобильный трафик против десктопа, короткий цикл сделки против длинного. В таком сравнении вывод кажется точным, но решение будет неверным.

Финал простой: перед любым выводом проверьте, как данные были собраны, что именно считалось и с чем это сравнивали. Один и тот же отчёт может быть полезным инструментом или красивой иллюзией — всё решает качество входа.