Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в неправильно заданном вопросе

Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в неправильно заданном вопросе

Продуктовая аналитика нужна не для красивых графиков, а для решений: что улучшать, что отключать, куда вести пользователя. Если вопрос общий — ответ тоже будет общий, и команда снова начнёт спорить о мнениях вместо фактов.

Проверьте базу:
— у каждой метрики есть владелец и смысл;
— события воронки описаны одинаково для всех экранов;
— есть одна версия определения активации, удержания и покупки;
— сравниваются одинаковые когорты, а не случайные срезы.

Частая ошибка — смотреть на средние значения и радоваться росту. Среднее скрывает провалы на отдельных сценариях: новый трафик, мобильные пользователи, первый экран, повторная покупка. Лучше разбивать метрику на сегменты и искать, где именно появляется просадка. Тогда понятно, какой продуктовый шаг даст эффект.

Ещё один полезный фильтр: если метрика не меняет действие команды, её рано тащить в отчёт. Оставляйте только те показатели, по которым можно принять решение за один рабочий цикл.

Сначала наводите порядок в событиях и определениях, потом строите выводы — иначе аналитика будет умной на вид, но бесполезной в работе.