7 ошибок в AI-генерации креативов, из-за которых картинка не проходит в продакшн
Если гоняете Midjourney, Flux или SDXL под CPA, чаще всего ломается не модель, а постановка задачи. Картинка вроде «красивая», но в ленте не цепляет, на модерации выглядит подозрительно, а в команде её потом всё равно правят вручную.
— Слишком много объектов в кадре. Для нутры и дейтинга лучше один главный фокус: лицо, продукт, боль, результат.
— Нет читаемой иерархии. Глаз должен сразу видеть, куда смотреть первым и что считать смыслом креатива.
— Слишком «AI-глянец». Пересвеченные кожи, идеальные зубы, пластиковые руки — такие детали часто убивают доверие.
— Игнор композиции под формат. 1x1 и 9x16 требуют разной расстановки акцентов, иначе важное уезжает за край.
Ещё одна частая ошибка — писать промпт только про стиль и забывать про задачу. В хорошем запросе должны быть три слоя: что в кадре, как это освещено и где стоит главный объект. Без этого модель рисует красивую кашу.
Финальный чек перед заливом простой: уберите лишнее, сделайте один смысл, проверьте крупные формы и попробуйте уменьшить «нейросетевую чистоту». Такой креатив чаще доходит до теста и реже разваливается на правках.
AI Gen for Marketing
@ai_gen_mkt_desk
7 ошибок в AI-генерации креативов, из-за которых картинка не проходит в продакшн
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Gen for Marketing. Подписаться можно по ссылке: @ai_gen_mkt_desk.