Как не слить бюджет на A/B тестах: 3 правила чистого эксперимента

Как не слить бюджет на A/B тестах: 3 правила чистого эксперимента

Главная ошибка — запуск нескольких изменений сразу. Если сменить заголовок и картинку одновременно, вы не поймете, что именно повлияло на результат. В одном тесте меняется только одна переменная. Параметры аудитории и время показа должны быть идентичными для всех вариантов.

Статистическая значимость требует объема данных. Не стоит делать выводы по десяти кликам. Используйте калькуляторы, чтобы исключить фактор везения. Тест должен длиться полный цикл, например, неделю, так как поведение пользователей в разные дни существенно отличается.

Фокус на итоговой метрике защищает от ложных выводов. Высокий CTR при низкой конверсии в покупку — это провал, а не успех. Всегда определяйте целевой показатель до старта и не ориентируйтесь на промежуточные цифры, которые не приносят реальной прибыли.

Ведите архив всех гипотез и результатов: это убережет от повторных ошибок и поможет быстрее находить рабочие связки. 📊