ИИ в маркетинговой стратегии работает не как «сделай мне стратегию», а как хороший аналитик на коротком поводк

ИИ в маркетинговой стратегии работает не как «сделай мне стратегию», а как хороший аналитик на коротком поводке.

Если дать запрос в стиле «напиши маркетинговую стратегию для SaaS», на выходе почти всегда будет набор общих мест: сегментация, УТП, каналы, KPI — всё правильно, но бесполезно. Это не стратегия, а красиво упакованный шаблон.

Что обычно срабатывает лучше:
1. разбить задачу на блоки: аудит, сегменты, JTBD, позиционирование, каналы, гипотезы;
2. для каждого блока дать контекст: продукт, аудитория, ограничения, цель;
3. просить не «готовый документ», а варианты и логику выбора.

Например, вместо одного большого промпта:
— «Составь 5 гипотез для первого активационного момента в B2B SaaS»
— «Какие каналы дадут быстрый тест для сегмента с длинным циклом сделки?»
— «Сравни 3 варианта позиционирования для продукта с низкой узнаваемостью»

Так ИИ перестаёт быть генератором воды и становится инструментом для ускорения мышления. А вот где он часто подводит: в приоритизации, в реальных ограничениях команды и в “чувстве рынка”. Там всё ещё нужен человек, который видел цифры, падения конверсии и живые cohort-кривые 📉