Logi Room
Logi Room
@LogiRoomPro

Если LLM оставить без внешнего контроля и дать ей общаться сама с собой, быстро вылезает знакомая складская пр

Если LLM оставить без внешнего контроля и дать ей общаться сама с собой, быстро вылезает знакомая складская проблема: система начинает обслуживать не задачу, а собственный шум.

Я видел это и в моделях, и в операциях. На входе — простой запрос. Дальше две итерации, пять уточнений, десять внутренних ссылок на предыдущие ответы. В итоге логика уже не помогает, а кружит по кругу. Это как поставить на приемку товар без ТЗ по маркировке: сначала «разберемся», потом начинается самодеятельность, а на выходе — пересорт и лишние расхождения.

В одной такой цепочке у автора родился сырый концепт «рефлексивного ядра». По сути — попытка сделать систему, которая не просто отвечает, а отслеживает собственные шаги. И это уже похоже на нормальный операционный контур: вход, проверка, корректировка, повторная проверка. ⚙️

Но если контур не ограничить, он уходит в саморазгон. Модель начинает не решать, а переобъяснять себя. Для склада это понятный риск: когда процесс смотрит только на себя, SLA уезжает быстрее, чем заказ уходит в отгрузку.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Logi Room. Подписаться можно по ссылке: @LogiRoomPro.
verticals

Свежие посты в категории «Verticals & Offers»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.