Один из самых болезненных кейсов в аналитике у меня был не про «плохую конверсию», а про фальшивую уверенность в данных.
Команда смотрела на рост регистраций и была довольна: воронка, отчёты, дашборды — всё красиво. Но при сверке событий оказалось, что часть `signup_complete` срабатывала не после успешной регистрации, а после клика по кнопке. Итог: мы несколько недель оптимизировали интерфейс на основе цифры, которая просто не означала то, что мы думали.
После этого я для себя закрепил правило: любая метрика должна иметь не только название, но и чёткое поведенческое определение. Что именно считается событием? Где оно триггерится? Что будет, если пользователь закроет экран, обновит страницу, вернётся назад? 🔍
Самая частая ошибка в трекинге — не отсутствие данных, а наличие данных, которым слишком рано доверили решение.
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k
Один из самых болезненных кейсов в аналитике у меня был не про «плохую конверсию», а про фальшивую уверенность
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.