Главная ошибка в AI-автоматизации — ждать, что нейросеть сама «соберёт» вам идеальный процесс.
На практике всё наоборот: сначала бизнес-логика, потом AI.
Если задача плохо описана, если нет входных данных, если неясно, что считать результатом — автоматизация превращается в красивый хаос.
Часто вижу один и тот же сценарий:
1. берут модель;
2. встраивают её в процесс;
3. получают много шума и мало пользы.
Правильный подход проще:
— убрать ручные шаги, которые реально повторяются;
— зафиксировать правила;
— только потом подключать AI там, где нужен анализ, генерация или классификация. 🤖
AI не спасает слабый процесс.
Но хороший процесс он может ускорить в разы.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Главная ошибка в AI-автоматизации — ждать, что нейросеть сама «соберёт» вам идеальный процесс.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.