А/Б тест без статистики — это не тест, а лотерея

А/Б тест без статистики — это не тест, а лотерея

Если лить трафик, а потом менять крео, лендинг и оффер сразу, вы не понимаете, что сработало. Правильный А/Б тест сравнивает только один элемент: заголовок, кнопку, первый экран, форму или аудиторию.

Перед запуском зафиксируйте базу: один источник трафика, одна цель, один KPI. Иначе данные будут шуметь, а выводы — спорить друг с другом. Для теста нужны одинаковые условия показа и понятный период набора данных.

Не закрывайте тест слишком рано. Частая ошибка — выбрать вариант-победитель по первым кликам или лидам. Смотрите не на «ощущения», а на разницу в конверсии, стоимости целевого действия и объеме выборки. Если трафика мало, тестируйте дольше, а не шире.

Еще один важный момент — ведите журнал изменений. Когда в воронке несколько правок подряд, команда через неделю уже не помнит, почему выросла конверсия. Простая таблица с датой, гипотезой и результатом экономит часы разборов 📊

А/Б тест нужен не для красоты отчетов, а для накопления понятных решений: что усиливает связку, а что ее ломает.