А/Б-тесты сливают бюджет не из-за гипотезы, а из-за плохой структуры проверки

А/Б-тесты сливают бюджет не из-за гипотезы, а из-за плохой структуры проверки

Главная ошибка — тестируют всё сразу. Меняют крео, оффер, аудиторию и плейсмент в одном запуске, а потом не понимают, что именно дало эффект. В нормальном тесте меняют только один параметр, иначе это не A/B, а лотерея.

Перед стартом зафиксируй базу:
— одна цель на тест: клик, лид, регистрация или покупка;
— один критерий победы;
— одинаковый бюджет и одинаковый срок для обеих версий;
— заранее понятный размер выборки, а не «посмотрим по ощущениям».

Не делай выводы по первым часам. Случайный всплеск трафика легко имитирует победу. Смотри не только на CTR, но и на следующий шаг воронки: дешёвый клик без действий — плохой результат, а не находка.

И ещё: если тестируешь креативы, сравнивай их на одном и том же сегменте. Если тестируешь аудиторию, оставь крео без изменений. Тогда выводы можно переносить в рабочие связки, а не пересобирать их с нуля.

Сильный A/B-тест экономит бюджет только тогда, когда отвечает на один вопрос. Сначала убери шум, потом масштабируй победителя.