Как не слить бюджет на А/Б тестах: три правила чистого эксперимента
Главная ошибка сплит-тестов — одновременная смена нескольких переменных. Если вы меняете и заголовок, и фоновое изображение, невозможно понять, какой именно элемент повлиял на итоговую конверсию. Для получения достоверного результата тестируйте только одну деталь за раз.
Статистическая значимость требует объема данных. Остановка теста после пары десятков кликов ведет к ложным выводам. Даже если один вариант лидирует на старте, на дистанции показатели часто выравниваются или меняются местами. Дайте алгоритмам и выборке время накопиться, чтобы исключить фактор случайности.
Соблюдайте идентичность условий. Сравнение лендинга на мобильном трафике с десктопным вариантом в рамках одного теста некорректно. Разделяйте потоки так, чтобы аудитория, время показа и источники были одинаковыми. Только в вакууме равных условий можно выявить реального победителя.
Сначала тестируйте крупные изменения концепции, а затем переходите к полировке деталей. Всегда фиксируйте гипотезу в таблице до запуска трафика.
Иванов | Traffic & Media 2097507
@ivanov_media_2097507
Как не слить бюджет на А/Б тестах: три правила чистого эксперимента
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Traffic & Media 2097507. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_media_2097507.