А/Б тесты сливают бюджет, если тестировать всё подряд и без одной гипотезы

А/Б тесты сливают бюджет, если тестировать всё подряд и без одной гипотезы

Разница между «проверяем идею» и «крутим ради статистики» огромна. В нормальном тесте меняют только один элемент: заголовок, оффер, крео, CTA или форму. Если одновременно трогать всё, вы не поймёте, что именно дало результат.

Перед запуском зафиксируйте три вещи:
— что именно хотите улучшить: CTR, CR, CPL или доход;
— какой элемент меняете и почему;
— какой результат будет считаться победой, а какой — поводом закрыть вариант.

Не сравнивайте тесты на слишком маленьком объёме. Случайная победа на 20 кликах — это не инсайт, а шум. И ещё одна частая ошибка: держать слабый вариант «на всякий случай». Если гипотеза не подтверждается, её надо резать, а не подкармливать трафиком.

Следите за чистотой условий: одинаковая аудитория, один источник, одинаковое окно оценки. Иначе вы тестируете не креатив, а разницу в трафике.

Хороший А/Б тест не доказывает, что вариант «идеален» — он просто показывает, что сейчас работает лучше. Именно так и строится стабильная оптимизация: по одной гипотезе, без суеты и с жёстким отсевом слабых идей.

—
Чтобы быть в курсе рынка — подпишись на @affcareers_yerevan