А/Б тесты ломаются не на креативах, а на плохой постановке гипотезы
Если тестить всё подряд, вы сравните не варианты, а шум. Рабочая схема проще: 1) меняйте один параметр; 2) заранее фиксируйте метрику победы; 3) держите одинаковый трафик на обе версии.
Самые частые ошибки:
— одновременно меняют заголовок, оффер и картинку;
— останавливают тест после первых кликов;
— оценивают только CTR, забывая про качество лидов или постклик.
Полезное правило: тест должен отвечать на один вопрос. Не «какой креатив лучше вообще», а «какой заголовок даёт больше целевых переходов при том же сегменте». Если вопросов несколько — это уже несколько тестов, а не один.
Ещё важно не путать статистику и интуицию: маленькая разница на короткой дистанции часто ничего не значит. Сначала проверяйте, что выборка сопоставима, потом смотрите на итоговую метрику, и только после этого делайте вывод о победителе. Если держать дисциплину, А/Б тесты начинают экономить бюджет, а не сжигать его.
Иванов | Аналитика источников
@ivanov_traffic_lab_3780602194
А/Б тесты ломаются не на креативах, а на плохой постановке гипотезы
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Аналитика источников. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_traffic_lab_3780602194.