Продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а в вопросе «что считать успехом»
Если команда меряет разные цели, цифры начинают спорить друг с другом: маркетинг смотрит на регистрации, продукт — на активацию, продажи — на выручку. В итоге растёт отчётность, а не продукт.
Чтобы аналитика работала, держите 4 уровня:
— North Star: одна главная метрика продукта
— входные метрики: что ведёт пользователя к ценности
— защитные метрики: где рост может вредить качеству
— сегменты: кто именно даёт результат, а кто просто шумит
Самая частая ошибка — считать любой рост хорошим. Лайки, клики и визиты легко растут, но не всегда связаны с удержанием, повторной покупкой или LTV. Проверяйте не только факт действия, но и его цепочку: пришёл → попробовал → вернулся → принёс ценность.
Ещё один рабочий принцип: у каждой метрики должен быть владелец и решение, которое она меняет. Если показатель попадает в отчёт, но не влияет на приоритеты, его можно убрать.
Сначала согласуйте цель продукта, потом стройте отчёты. Аналитика полезна только там, где по ней реально принимают решения.
—
Соседний канал в сети: @ivanov_growth_024
Иванов | Рост и продвижение 012
@ivanov_growth_012
Продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а в вопросе «что считать успехом»
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Рост и продвижение 012. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_growth_012.