7 ошибок в AI-генерации картинок, из-за которых крео выглядит как мусор

7 ошибок в AI-генерации картинок, из-за которых крео выглядит как мусор

Если задача — собрать картинку под нутру, гемблу или дейтинг, качество упирается не в «магическую» модель, а в дисциплину промпта. Чаще всего крео ломают не детали, а база: ракурс, свет, фон, руки, текстуры.

— Слишком много смыслов в одном запросе. Модель путает продукт, эмоцию и окружение. Разделяй на 3 слоя: объект, сцена, стиль.
— Нет указания на композицию. Без этого AI любит ставить главный объект в центр и убивать динамику. Пиши: close-up, over-the-shoulder, negative space, rule of thirds.
— Игнорируют свет. А именно он делает кадр «дорогим» или «дешёвым». Для креативов чаще работают soft studio light, rim light, warm practicals.

Ещё одна частая проблема — лишняя «идеальность». В арбитраже стерильная картинка часто проигрывает: лучше добавить микро-хаос, следы использования, неровные края, живую кожу, асимметрию. Иначе получаешь красивый, но мёртвый рендер.

Финальный чек перед экспортом: лицо не должно плавать, руки — с правильной анатомией, фон — без случайных артефактов, а главный оффер читается за 1 секунду. Если этого нет, не спасёт ни апскейл, ни фильтр.